Language (82) 썸네일형 리스트형 python 설치후 설치하는 패키지들 matplotlib numpy beautifulsoup 소스 라인 카운터 : CLOC 다운로드 받는 곳 : http://cloc.sourceforge.net/ http://cloc.sourceforge.net/#Options 에서 자세한 옵션에 대해 확인할 수 있다. 사용예 (파일별로 표시, csv 형식으로 출력, result.csv로 저장) cloc --by-file --csv --out=result.csv "소스위치" MingW용 pthread 설치하기 MingW를 설치하면, pthread library가 설치되지 않으므로 pthread 기능을 사용할 수 없다. 본 글은 eclipse(CDT) + MingW에서 pthread를 사용하기 위한 설정법을 기술한다. eclipse(CDT)는 이미 설치되어 있다고 가정하고 있다. 1. 최신 pthread-win32를 받는다. http://sourceware.org/pthreads-win32/ 에서 받는다. 본 글에서는 pthreads-w32-2-8-0-release.exe 를 사용하였다. 2. 기 빌드된 파일들을 이동한다. 압축을 해제하면, 다음의 폴더구조를 확인할 수 있다. [압축해제폴더]\Pre-built.2 makefile 정리 makefile과 관련된 링크를 모아놓았다. http://wiki.kldp.org/KoreanDoc/html/GNU-Make/GNU-Make.html http://teamblog.joinc.co.kr/yundream/326 http://www.joinc.co.kr/modules/moniwiki/wiki.php/Site/C/Documents/minzkn_make http://www.joinc.co.kr/modules/moniwiki/wiki.php/Site/C/Documents/Used_Tmake BeautifulSoup 설치 1. http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 에서 최신 BeautifulSoup.tar.gz 다운로드 받는다. 2. 압축을 해제하고 BeautifulSoup.py를 PYTHON_PATH에 잡힌 아무곳이나 복사를 한다. -_- (python이 설치된 디렉토리의 Lib\site-packages 에 복사한다.) ps) BeautifulSoup3 설치에 대한 글이다. pip로 설치하는 것을 추천한다.pip 설치 : http://ppiazi.tistory.com/entry/pip-%EC%84%A4%EC%B9%98BeautifulSoup4 설치하기 : http://ppiazi.tistory.com/entry/BeautifulSoup-4 GCC 어셈블리 코드와 소스 코드를 한번에 보는 방법 #include int main() { int i = 0; for (i = 0; i hello.txt 와 하면 아래와 같이 어셈블리 코드와 소스 코드를 한번에 확인할 수 있다. test.o: file format elf32-i386 Disassembly of section .init: 08048348 : 8048348: 55 push %ebp 8048349: 89 e5 mov %esp,%ebp 804834.. SWIG Tutorial 목차 시작하기 Interface file Building a Tcl module Building a Python module Building a Perl module Building a Java module Building a C# module SWIG for the truly lazy Running SWIG under Microsoft Windows That's it (well, more or less) Surely there's more to it... 원본 : http://www.swig.org/tutorial.html 시작하기# 짧은 시간내에 SWIG를 사용해보자. SWIG를 사용법을 설명하기 전에 변환하기를 원하는 C 파일을 가지고 있고 이것을 Tcl, Perl, Python, Java, C#에.. matplotlib Cookbook 목차 Simple Plotting Sigmoidal Functions Multiple line Plots Multiline Plots Using multiple axes Manipulating transforms Bar Charts Load and Display Image 3D Interactive Plotting 원문 : http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib?action=show&redirect=wikis%2Ftopical+software%2FMatplotlibCookbook Simple Plotting# Sigmoidal Functions# matplotlib을 사용하여 어떤 함수를 그릴려면, 그리고자 하는 함수의 x축, y축 쌍의 점들을 계산하여야 한다. 계산된 .. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 다음
